Agent Computer, forklaret.
Koncepter
Hvad er en Agent Computer?
En persistent cloud-computer dedikeret til en enkelt agent. Hver er et fuldt Linux-miljø med eget filsystem, netværk og installerede værktøjer. Den bevares på tværs af sessioner — stop den, genoptag den dage senere, og alt er præcis, hvor du efterlod det. Hver opgave kører i en Agent Computer.
Hvad er en Agent Executor?
AI-kørselsmiljøet inde i hver Agent Computer — hjernen der driver agenten. Rebyte understøtter flere executors: Claude Code, Gemini CLI, Codex og Rebyte (vores indbyggede executor, der ikke kræver nogen API-nøgle). Hver har forskellige styrker. Du vælger den bedste executor til hver opgave.
Hvad er Agent Context?
De data, dine agenter har adgang til. Forbind din organisations databaser, regneark, Google Drive, cloud-lagring og intern viden. Agenter læser fra disse kilder for at forstå din forretning — uden behov for at forklare konteksten hver gang. Agenter skriver også output tilbage, så resultater fra én agent bliver input for en anden.
Hvad er Team Skills?
Genanvendelige evner, som dit team bygger og knytter til Agent Computers. Kod din virksomheds egne workflows, interne værktøjsintegrationer og domænespecifik viden ind i pakker, som enhver agent på dit team kan bruge. Skills er sammensættelige — kombiner dem til at håndtere flertrins-workflows. Sådan omdanner du implicit teamviden til agentevner.
Udførelse
Hvordan fungerer en opgave?
Du beskriver, hvad du har brug for. Rebyte starter en Agent Computer, kører executoren og leverer resultaterne. Du kan lukke din laptop og komme tilbage, når det er færdigt.
Hvad er en opfølgning?
En opfølgning er en ny besked sendt til en allerede kørende opgave. Den fortsætter den samme samtale — agenten beholder sin fulde kontekst, session og arbejdstilstand. Brug den til at tilføje præciseringer, ændre retning eller bede agenten fokusere på en specifik del.
Kan en Agent Computer køre flere opgaver?
Ja. Én Agent Computer indeholder én VM, og flere opgaver kører sekventielt i den. Hver opgave får sin egen session, men de deler alle det samme filsystem, installerede værktøjer og git-tilstand. Når én opgave afsluttes, fortsætter den næste, hvor miljøet slap.
Hvad er forskellen mellem en ny opgave og en opfølgning?
En opfølgning fortsætter en eksisterende opgave — samme session, samme samtalehistorik. En ny opgave starter en frisk session i den samme Agent Computer. VM'en, filerne og værktøjerne er stadig der, men agenten starter en ny samtale uden hukommelse om tidligere opgaver.
Kører min Agent Computer altid?
Nej. Agent Computers sættes automatisk på pause, når de er inaktive. Du bruger kun ressourcer, mens en opgave aktivt kører. Når du har brug for computeren igen, genoptages den med alt bevaret — filer, tilstand, installerede værktøjer.
Adgangskontrol
Hvordan fungerer organisationer?
En organisation er en gruppe brugere. Alle ressourcer — Agent Computers, Team Skills, Agent Context — tilhører organisationen. En delt ressource i én organisation er usynlig for medlemmer af en anden. Brugere kan tilhøre flere organisationer.
Hvad er synlighedsniveauerne for en Agent Computer?
Tre niveauer. Privat: kun opretteren kan se den (standard). Delt: alle organisationsmedlemmer kan se den, se alle opgaver i den og sende opfølgninger. Offentlig: enhver med linket kan se den som skrivebeskyttet, men kan ikke sende opfølgninger eller oprette opgaver.
Hvad kan et teammedlem gøre med en delt Agent Computer?
Se alle opgaver og deres output, sende opfølgninger til enhver kørende opgave og oprette nye opgaver i den samme computer. De deler den samme VM, filsystem og git-tilstand. De kan ikke ændre computerens indstillinger, synlighed eller adgangsliste — det kan kun opretteren.
Kan jeg dele en Agent Computer med specifikke personer i stedet for hele organisationen?
Ja. Opretteren kan tilføje individuelle brugere til en privat Agent Computers adgangsliste. Disse brugere får den samme adgang som organisationsmedlemmer på en delt computer — de kan se opgaver og sende opfølgninger — men computeren forbliver usynlig for alle andre i organisationen.
Har opgaver inde i en Agent Computer deres egen adgangskontrol?
Nej. Opgaver, dokumenter og alle ressourcer inde i en Agent Computer arver computerens synlighed. Der er ingen adgangskontrol per opgave. Hvis du kan tilgå Agent Computeren, kan du tilgå alt i den.
Hvad er synlighedsniveauerne for Team Skills?
To niveauer. Privat: kun opretteren og eksplicit autoriserede brugere kan se og installere den. Offentlig (inden for organisationen): alle organisationsmedlemmer kan opdage og installere den. Team Skills lækker aldrig uden for din organisation uanset synlighedsniveau.
Hvem kontrollerer adgangen til Team Skills?
Skill-opretteren. Kun opretteren kan ændre synlighed, give eller tilbagekalde adgang for specifikke brugere og udgive nye versioner. Versionshistorikken er uforanderlig — tidligere versioner kan rulles tilbage til når som helst.
Hvordan fungerer adgangskontrollen for Agent Context?
Agent Context-datakilder har de samme tre synlighedsniveauer som Agent Computers: privat, delt og offentlig. Hver datakilde har sin egen adgangsliste, der administreres af opretteren. Agenter kan kun læse fra datakilder, som deres computer har adgang til.
Administration
Hvordan fungerer agentisolation?
Hver opgave kører i sin egen dedikerede Agent Computer med separat filsystem, netværk og procesrum. Intet deles mellem agenter. Administratorer sætter netværkspolitikker per computer — hvidlist tilladte domæner, bloker uautoriserede endepunkter, forhindre dataeksfiltrering. Hver handling logges.
Kan jeg kontrollere, hvilke modeller og API-nøgler mit team bruger?
Ja. Administratorer kan godkende eller blokere specifikke modeller, administrere API-nøgler centralt og spore forbrug og omkostninger per teammedlem. Du kan også medbringe dine egne API-nøgler (BYOK), så agenter bruger din organisations udbyderkontier direkte.
Er der en API?
Ja. Rebyte API lader dig oprette opgaver, sende opfølgninger, forespørge status og hente resultater programmæssigt. Integrer agentworkflows i din CI/CD-pipeline, interne værktøjer eller tilpassede dashboards.
Hvordan integrerer jeg Rebyte med mine eksisterende tjenester?
Brug Rebyte API til at udløse opgaver fra dine eksisterende systemer — CI/CD-pipelines, interne dashboards, Slack-bots eller enhver tjeneste, der kan lave HTTP-forespørgsler. Du kan også bruge webhooks til at blive notificeret, når opgaver er færdige, så Rebyte passer ind i dit nuværende workflow uden at erstatte noget.
Hvordan skalerer Rebyte for et team?
Kør snesevis eller hundredvis af Agent Computers parallelt — hver med sin egen executor, kontekst og skills. Delte arbejdsområder giver dit team realtidssynlighed i hver kørende agent. Forbrug, omkostninger og tilladelser administreres alle centralt.