Agent Computer, erklärt.
Konzepte
Was ist ein Agent Computer?
Ein persistenter Cloud-Computer, der einem einzelnen Agenten gewidmet ist. Jeder ist eine vollständige Linux-Umgebung mit eigenem Dateisystem, Netzwerk und installierten Tools. Er bleibt über Sitzungen hinweg bestehen — stoppen Sie ihn, setzen Sie ihn Tage später fort, und alles ist genau dort, wo Sie es hinterlassen haben. Jede Aufgabe läuft in einem Agent Computer.
Was ist ein Agent Executor?
Die KI-Laufzeitumgebung in jedem Agent Computer — das Gehirn, das den Agenten steuert. Rebyte unterstützt mehrere Executors: Claude Code, Gemini CLI, Codex und Rebyte (unser integrierter Executor, der keinen API-Schlüssel benötigt). Jeder hat unterschiedliche Stärken. Sie wählen den besten Executor für jede Aufgabe.
Was ist Agent Context?
Die Daten, auf die Ihre Agenten zugreifen können. Verbinden Sie die Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Google Drive, Cloud-Speicher und das interne Wissen Ihrer Organisation. Agenten lesen aus diesen Quellen, um Ihr Unternehmen zu verstehen — ohne jedes Mal den Kontext neu erklären zu müssen. Agenten schreiben auch Ergebnisse zurück, sodass Resultate eines Agenten zur Eingabe für einen anderen werden.
Was sind Team Skills?
Wiederverwendbare Fähigkeiten, die Ihr Team erstellt und an Agent Computer anhängt. Kodieren Sie die proprietären Workflows, internen Tool-Integrationen und domänenspezifisches Wissen Ihres Unternehmens in Pakete, die jeder Agent in Ihrem Team nutzen kann. Skills sind kombinierbar — setzen Sie sie zusammen, um mehrstufige Workflows zu bewältigen. So verwandeln Sie implizites Teamwissen in Agenten-Fähigkeiten.
Ausführung
Wie funktioniert eine Aufgabe?
Sie beschreiben, was Sie brauchen. Rebyte startet einen Agent Computer, führt den Executor aus und liefert die Ergebnisse. Sie können Ihren Laptop zuklappen und zurückkommen, wenn es fertig ist.
Was ist ein Follow-up?
Ein Follow-up ist eine neue Nachricht an eine bereits laufende Aufgabe. Es setzt dasselbe Gespräch fort — der Agent behält seinen vollständigen Kontext, seine Sitzung und seinen Arbeitszustand. Nutzen Sie es, um Klarstellungen hinzuzufügen, die Richtung zu ändern oder den Agenten auf einen bestimmten Teil zu fokussieren.
Kann ein Agent Computer mehrere Aufgaben ausführen?
Ja. Ein Agent Computer enthält eine VM, und mehrere Aufgaben werden sequenziell darin ausgeführt. Jede Aufgabe erhält ihre eigene Sitzung, aber alle teilen dasselbe Dateisystem, die installierten Tools und den Git-Status. Wenn eine Aufgabe endet, macht die nächste dort weiter, wo die Umgebung aufgehört hat.
Was ist der Unterschied zwischen einer neuen Aufgabe und einem Follow-up?
Ein Follow-up setzt eine bestehende Aufgabe fort — gleiche Sitzung, gleicher Gesprächsverlauf. Eine neue Aufgabe startet eine frische Sitzung im selben Agent Computer. Die VM, Dateien und Tools bleiben erhalten, aber der Agent beginnt ein neues Gespräch ohne Erinnerung an vorherige Aufgaben.
Läuft mein Agent Computer ständig?
Nein. Agent Computer werden automatisch pausiert, wenn sie inaktiv sind. Sie nutzen Ressourcen nur, während eine Aufgabe aktiv läuft. Wenn Sie den Computer wieder benötigen, wird er mit allem fortgesetzt — Dateien, Zustand, installierte Tools.
Zugriffskontrolle
Wie funktionieren Organisationen?
Eine Organisation ist eine Gruppe von Nutzern. Alle Ressourcen — Agent Computer, Team Skills, Agent Context — sind der Organisation zugeordnet. Eine freigegebene Ressource in einer Organisation ist für Mitglieder einer anderen unsichtbar. Nutzer können mehreren Organisationen angehören.
Welche Sichtbarkeitsstufen gibt es für einen Agent Computer?
Drei Stufen. Privat: Nur der Ersteller kann ihn sehen (Standard). Geteilt: Alle Organisationsmitglieder können ihn sehen, alle Aufgaben darin einsehen und Follow-ups senden. Öffentlich: Jeder mit dem Link kann ihn schreibgeschützt ansehen, aber keine Follow-ups senden oder Aufgaben erstellen.
Was kann ein Teammitglied mit einem geteilten Agent Computer tun?
Alle Aufgaben und deren Ausgabe ansehen, Follow-ups an jede laufende Aufgabe senden und neue Aufgaben im selben Computer erstellen. Sie teilen dieselbe VM, dasselbe Dateisystem und denselben Git-Status. Sie können die Einstellungen, Sichtbarkeit oder Zugriffsliste des Computers nicht ändern — das kann nur der Ersteller.
Kann ich einen Agent Computer mit bestimmten Personen statt der gesamten Organisation teilen?
Ja. Der Ersteller kann einzelne Nutzer zur Zugriffsliste eines privaten Agent Computers hinzufügen. Diese Nutzer erhalten denselben Zugang wie Organisationsmitglieder bei einem geteilten Computer — sie können Aufgaben einsehen und Follow-ups senden — aber der Computer bleibt für alle anderen in der Organisation unsichtbar.
Haben Aufgaben innerhalb eines Agent Computers eine eigene Zugriffskontrolle?
Nein. Aufgaben, Dokumente und alle Ressourcen innerhalb eines Agent Computers erben die Sichtbarkeit des Computers. Es gibt keine aufgabenspezifische Zugriffskontrolle. Wenn Sie auf den Agent Computer zugreifen können, können Sie auf alles darin zugreifen.
Welche Sichtbarkeitsstufen gibt es für Team Skills?
Zwei Stufen. Privat: Nur der Ersteller und explizit berechtigte Nutzer können ihn sehen und installieren. Öffentlich (innerhalb der Organisation): Alle Organisationsmitglieder können ihn entdecken und installieren. Team Skills werden unabhängig von der Sichtbarkeitsstufe niemals außerhalb Ihrer Organisation sichtbar.
Wer kontrolliert den Zugriff auf Team Skills?
Der Skill-Ersteller. Nur der Ersteller kann die Sichtbarkeit ändern, Zugriff für bestimmte Nutzer gewähren oder widerrufen und neue Versionen veröffentlichen. Die Versionshistorie ist unveränderlich — vorherige Versionen können jederzeit wiederhergestellt werden.
Wie funktioniert die Zugriffskontrolle für Agent Context?
Agent Context-Datenquellen haben dieselben drei Sichtbarkeitsstufen wie Agent Computer: privat, geteilt und öffentlich. Jede Datenquelle hat ihre eigene Zugriffsliste, die vom Ersteller verwaltet wird. Agenten können nur von Datenquellen lesen, auf die ihr Computer Zugriff hat.
Administration
Wie funktioniert die Agenten-Isolation?
Jede Aufgabe läuft in ihrem eigenen dedizierten Agent Computer mit separatem Dateisystem, Netzwerk und Prozessraum. Nichts wird zwischen Agenten geteilt. Administratoren legen computerspezifische Netzwerkrichtlinien fest — erlaubte Domains auf die Whitelist setzen, unautorisierte Endpunkte blockieren, Datenabfluss verhindern. Jede Aktion wird protokolliert.
Kann ich kontrollieren, welche Modelle und API-Schlüssel mein Team verwendet?
Ja. Administratoren können bestimmte Modelle genehmigen oder blockieren, API-Schlüssel zentral verwalten und Nutzung sowie Kosten pro Teammitglied verfolgen. Sie können auch Ihre eigenen API-Schlüssel mitbringen (BYOK), damit Agenten die Provider-Konten Ihrer Organisation direkt nutzen.
Gibt es eine API?
Ja. Die Rebyte API ermöglicht es Ihnen, Aufgaben zu erstellen, Follow-ups zu senden, den Status abzufragen und Ergebnisse programmgesteuert abzurufen. Integrieren Sie Agenten-Workflows in Ihre CI/CD-Pipeline, interne Tools oder benutzerdefinierte Dashboards.
Wie integriere ich Rebyte in meine bestehenden Dienste?
Nutzen Sie die Rebyte API, um Aufgaben aus Ihren bestehenden Systemen heraus auszulösen — CI/CD-Pipelines, interne Dashboards, Slack-Bots oder jeder Dienst, der HTTP-Anfragen stellen kann. Sie können auch Webhooks verwenden, um benachrichtigt zu werden, wenn Aufgaben abgeschlossen sind, sodass Rebyte sich in Ihren bestehenden Workflow einfügt, ohne etwas zu ersetzen.
Wie skaliert Rebyte für ein Team?
Betreiben Sie Dutzende oder Hunderte von Agent Computern parallel — jeder mit eigenem Executor, Kontext und Skills. Geteilte Workspaces geben Ihrem Team Echtzeit-Einblick in jeden laufenden Agenten. Nutzung, Kosten und Berechtigungen werden alle zentral verwaltet.