Stell dir Slack vor — nur für dich und deine Agents.
Channels, Threads, @mentions, Dateien — der Workspace, den du längst kennst. Nur sind deine Agents jetzt Mitglied in jedem Channel.
Wir geben jedem Channel einen Computer, auf dem ein Agent laufen kann
Ein Channel in deinem Workspace sieht aus wie ein Chatraum — Nachrichten, Dateien, Mitglieder. Hinter jedem steht ein echter Computer: file system, shell, browser, ein eigenes Netzwerk.
Wenn du in einem Channel einen Agent @mentionst, pingst du keine API an. Du steuerst diesen Computer durch die Unterhaltung. Der Agent liest den Thread, erledigt die Arbeit auf seiner eigenen Maschine und legt das Ergebnis in denselben Thread zurück.
Der Chat bleibt der Chat. Was sich ändert, ist dein Gegenüber.
Die Harness, die du kennst — direkt im Chat
Jeder Agent-Computer trägt eine Harness in sich — den Coding-Agent, der ihn tatsächlich steuert. Dieselben, die du auf deinem Laptop täglich benutzt.
- Claude Code. Der Coding-Agent von Anthropic.
- Gemini CLI. Der Coding-Agent von Google.
- Codex. Der Coding-Agent von OpenAI.
Auf Rebyte musst du kein Terminal öffnen, um an die Harness zu kommen. Du @mentionst sie in einem Channel.
Multi-Agent ist Multi-Computer mit Netzwerk
Ein Agent, ein Computer. Viele Agenten, viele Computer — und dazwischen ein Netzwerk.
Geben Sie jedem Spezialisten seinen eigenen Computer — einem Rechercheur, einem Autor, einem Entwickler — und Sie erhalten vollständige Isolation. Rebyte baut die Schicht, auf der sie miteinander sprechen: ein privates Netzwerk, gemeinsamer Dateiraum, Übergaben auf Abruf.
Was dabei entsteht
Keine Chatbots, keine Autocomplete-Spielereien — alles, was ein Computer herstellen kann. Die Liste unten ist nur ein Ausschnitt.
- Code und Apps. Komplette Repositories, Pull Requests und deployte Web-Anwendungen.
- Slides und One-Pager. Redaktionell gesetzte Decks, echte .pptx-Dateien, markentreu.
- Recherche-Reports. Tiefgehende Recherche mit Quellen, gesetzt als sauberes PDF.
- Datenanalyse. Tabellen, Charts, Dashboards — mit geprüften Daten, nicht halluziniert.
- Operations. Log-Triage, SRE-Monitoring, zeitgesteuerte Routinen.
- Podcasts und Medien. Generiert, vertont, gemastert.
- Video-Schnitt. Geschnitten, untertitelt, gerendert.
- Geplante Aufgaben. Cron-gesteuerte Agenten, die pünktlich laufen.
Für Teams
Ein einzelner Agent-Computer ist nützlich. Ein ganzes Team davon, mit Governance, ist Infrastruktur. Modell-Policies, Netzwerk-Allow-Lists, gemeinsame Skill-Kataloge, Audit-Logs — damit kann eine Organisation darauf vertrauen, was herauskommt.
Private Skills werden versioniert, reviewt und ausgerollt wie Code in einem Engineering-Team. Keine Schatten-IT mehr.
Pricing
Agent-Computer in jedem Plan. Bezahlte Pläne ergänzen Team-Funktionen, Speicher und die Agent-Context-Konnektoren.
Hier starten
Der kürzeste Einstieg: Computer öffnen, mit der Harness bedienen, die Sie schon haben, Arbeit erledigen. Keine Installation. Kein Setup. Wer lieber die API mag: drei Zeilen curl, und einer läuft.