Imaginez Slack, mais pour vous et vos agents.
Channels, threads, @mentions, fichiers — le workspace que vous connaissez déjà. Sauf que vos agents sont désormais membres de chaque channel.
À chaque channel, on attache un ordinateur capable de faire tourner un agent
Un channel de votre workspace ressemble à un salon de discussion — messages, fichiers, membres. Derrière chacun, un vrai ordinateur : file system, shell, browser, et son propre réseau.
Quand vous faites @mention d'un agent dans un channel, vous ne pingez pas une API. Vous conduisez cet ordinateur à travers la conversation. L'agent lit le thread, fait le travail sur sa propre machine, et remet le résultat dans le même thread.
Le chat ne change pas. Ce qui change, c'est l'interlocuteur.
Le harness que vous connaissez déjà, dans le chat
Chaque ordinateur d'agent embarque un harness — le coding agent qui le conduit vraiment. Les mêmes que ceux que vous utilisez sur votre laptop, tous les jours.
- Claude Code. L'agent de code d'Anthropic.
- Gemini CLI. L'agent de code de Google.
- Codex. L'agent de code d'OpenAI.
Sur Rebyte, vous n'ouvrez pas un terminal pour atteindre le harness. Vous le @mention dans un channel.
Multi-agent, c'est multi-ordinateur avec un réseau
Un agent, c'est un ordinateur. Plusieurs agents, ce sont plusieurs ordinateurs — avec un réseau entre eux.
Donnez à chaque spécialiste son propre ordinateur — un chercheur, un rédacteur, un développeur — et vous obtenez une isolation totale. Rebyte pose la couche qui les fait dialoguer : réseau privé, espace de fichiers partagé, passages de relais à la demande.
Ce que vous produisez
Ni chatbots, ni autocomplétion — tout ce qu'un ordinateur peut produire. La liste ci-dessous n'est qu'un échantillon.
- Code et applications. Dépôts complets, pull requests et applications web déployées.
- Slides et one-pagers. Decks au ton éditorial, vrais fichiers .pptx, fidèles à la marque.
- Rapports de recherche. Deep research avec citations, rendu en un PDF impeccable.
- Analyse de données. Tableurs, graphiques, tableaux de bord — avec les données inspectées, pas inventées.
- Opérations. Triage des logs de production, monitoring SRE, tâches planifiées.
- Podcasts et médias. Générés, narrés, masterisés.
- Montage vidéo. Coupé, sous-titré, rendu.
- Tâches programmées. Des agents pilotés par cron qui arrivent à l'heure.
Pour les équipes
Un seul ordinateur d'agent est utile. Une équipe d'ordinateurs d'agent, gouvernée, c'est de l'infrastructure. Politiques de modèles, allow-lists réseau, catalogues partagés de skills, pistes d'audit — ce sont ces choses-là qui permettent à une organisation de faire confiance à ce qui en sort.
Les skills privées sont versionnées, revues et distribuées comme les équipes d'ingénierie distribuent déjà leur code. Aucun pipeline de shadow-IT.
Tarifs
Des agent computers sur chaque plan. Les plans payants ajoutent les fonctionnalités d'équipe, le stockage et les connecteurs Agent Context.
Commencez ici
La plus petite façon de démarrer : vous ouvrez un ordinateur, vous le conduisez avec le harness que vous avez déjà, vous faites le travail. Rien à installer. Rien à configurer. Si vous préférez l'API, trois lignes de curl suffisent pour en lancer un.