为企业而生的 可信 agent 操作系统。

Agent 可以放飞 —— 你的环境不应该。Agent Computer 就是那条隔离边界：每个任务独享一个运行时，模型与网络策略在工作区边缘强制执行，而不是写在 prompt 里。

• 团队访问控制. 管理谁能跑 agent，以及他们能做什么。
• 模型访问策略. 按团队允许或屏蔽具体模型。
• 网络隔离. 对 agent 可访问的域名做白名单，其余一律拒绝。
• 完整审计日志. 每一次 agent 动作都有记录、都可追溯。

没有你的数据，agent 就只是个游客。Agent Context 是一层虚拟数据中枢，让每个 agent 都能读到你的代码仓库、数据库和文档 —— 授权明确、默认只读，无需为每个数据源写胶水代码。

• 任意数据源. SQL 数据库、文档库、REST API、文件系统、内部 wiki。
• 一层接入. 结构化与非结构化数据统一暴露给 agent。
• 免集成. 在组织层面接一次，之后每个任务里的每个 agent 都能看到。

你的 agent 用到的每项能力都是一个 skill —— 小巧、有版本、可评审的行为单元。Rebyte 管理它的生命周期，就像你的工程团队管理代码那样：发布、回滚、审计、分发。

• 完整版本历史. 谁改了什么、为什么改，有迹可循。
• 即时回滚. 一键把任意 skill 退回到任一历史版本。
• 审计日志. 谁、何时、发布了什么，一清二楚。

Agent 执行任何动作时，都是以它自己的身份 —— 不是一个共享的 API key，也不是那个下达指令的人。每一次调用、每一份凭据、每一个被动过的文件，都归属于具体的 agent、任务和操作者。

• Agent 身份. 每个 agent 携带一个受限身份，不是某个人的 token。
• 受限凭据. 密钥随任务发放，任务结束即回收。
• 可读日志. 审计记录是可读的叙事，而不是 JSON dump —— 一段关于 agent 做了什么的讲述。

评估 Rebyte Teams 最快的方式，是一次三十分钟的通话。我们会走一遍你的策略要求、你的数据源，以及在你们组织里做一次试点大致是什么样。

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