什么是 Agent Computer？
概念
什么是 Agent Computer？
一台为单个智能体专属的持久云计算机。每台都是完整的 Linux 环境，拥有自己的文件系统、网络和已安装工具。它跨会话持久保存——停止它，几天后恢复，一切都还在原处。每个任务都在 Agent Computer 内运行。
什么是 Agent Executor？
每个 Agent Computer 内的 AI 运行时——驱动智能体的大脑。Rebyte 支持多种执行器：Claude Code、Gemini CLI、Codex 和 Rebyte（我们内置的执行器，无需 API 密钥）。每种都有不同优势。你可以为每个任务选择最佳执行器。
什么是 Agent Context？
你的智能体可以访问的数据。连接组织的数据库、电子表格、Google Drive、云存储和内部知识。智能体从这些来源读取数据以理解你的业务——无需每次重新解释上下文。智能体也会回写输出，因此一个智能体的结果会成为另一个的输入。
什么是 Team Skills？
你的团队构建并附加到 Agent Computer 上的可复用能力。将公司的专有工作流、内部工具集成和领域特定知识编码为团队中任何智能体都能使用的包。技能可组合——将它们组合起来处理多步工作流。这就是将隐性知识转化为智能体能力的方式。
执行
任务是如何工作的？
你描述你需要什么。Rebyte 启动一台 Agent Computer，运行执行器，并交付结果。你可以合上笔记本，等完成后再回来。
什么是后续消息？
后续消息是发送给正在运行的任务的新消息。它延续同一对话——智能体保留完整的上下文、会话和工作状态。用它来添加澄清、改变方向，或让智能体关注特定部分。
一台 Agent Computer 可以运行多个任务吗？
可以。一台 Agent Computer 包含一个 VM，多个任务在其中按顺序运行。每个任务都有自己的会话，但它们共享相同的文件系统、已安装工具和 git 状态。当一个任务完成后，下一个任务从环境停止的地方继续。
新任务和后续消息有什么区别？
后续消息延续现有任务——相同的会话、相同的对话历史。新任务在同一台 Agent Computer 内启动全新会话。VM、文件和工具会保留，但智能体开始新的对话，不保留之前任务的记忆。
我的 Agent Computer 会一直运行吗？
不会。Agent Computer 在空闲时会自动暂停。只有任务活跃运行时才会使用资源。当你再次需要计算机时，它会恢复，一切都保留——文件、状态、已安装工具。
访问控制
组织是如何工作的？
组织是一组用户。所有资源——Agent Computer、Team Skills、Agent Context——都限定在组织范围内。一个组织中的共享资源对另一个组织的成员不可见。用户可以属于多个组织。
Agent Computer 有哪些可见性级别？
三个级别。私有：只有创建者可以看到（默认）。共享：所有组织成员都可以看到、查看其中的所有任务并发送后续消息。公开：任何人都可以通过链接以只读方式查看，但不能发送后续消息或创建任务。
团队成员可以对共享的 Agent Computer 做什么？
查看所有任务及其输出、向任何运行中的任务发送后续消息、在同一台计算机内创建新任务。他们共享相同的 VM、文件系统和 git 状态。他们不能更改计算机的设置、可见性或访问列表——只有创建者可以。
我可以将 Agent Computer 分享给特定的人而不是整个组织吗？
可以。创建者可以将个人用户添加到私有 Agent Computer 的访问列表中。这些用户获得与共享计算机上组织成员相同的访问权限——他们可以查看任务和发送后续消息——但计算机对组织中的其他人仍然不可见。
Agent Computer 内的任务有自己的访问控制吗？
没有。Agent Computer 内的任务、文档和所有资源继承计算机的可见性。没有逐任务的访问控制。如果你能访问 Agent Computer，就能访问其中的所有内容。
Team Skills 有哪些可见性级别？
两个级别。私有：只有创建者和明确授权的用户可以查看和安装。公开（组织内）：所有组织成员都可以发现和安装。无论可见性级别如何，Team Skills 绝不会泄露到你的组织之外。
谁控制 Team Skill 的访问权限？
技能创建者。只有创建者可以更改可见性、授予或撤销特定用户的访问权限，以及发布新版本。版本历史不可变——可以随时回滚到以前的版本。
Agent Context 的访问控制是如何工作的？
Agent Context 数据源与 Agent Computer 有相同的三个可见性级别：私有、共享和公开。每个数据源都有自己的访问列表，由创建者管理。智能体只能从其计算机有权访问的数据源中读取。
管理
智能体隔离是如何工作的？
每个任务都在自己专属的 Agent Computer 中运行，拥有独立的文件系统、网络和进程空间。智能体之间不共享任何内容。管理员设置逐计算机的网络策略——将允许的域名加入白名单、阻止未授权的端点、防止数据外泄。每个操作都有日志记录。
我可以控制团队使用哪些模型和 API 密钥吗？
可以。管理员可以批准或阻止特定模型、集中管理 API 密钥，并按团队成员跟踪使用量和成本。你还可以自带 API 密钥（BYOK），让智能体直接使用你组织的供应商账户。
有 API 吗？
有。Rebyte API 让你可以通过编程方式创建任务、发送后续消息、轮询状态和获取结果。将智能体工作流集成到你的 CI/CD 流水线、内部工具或自定义仪表板中。
如何将 Rebyte 与现有服务集成？
使用 Rebyte API 从你的现有系统触发任务——CI/CD 流水线、内部仪表板、Slack 机器人或任何能发送 HTTP 请求的服务。你还可以使用 Webhook 在任务完成时获得通知，这样 Rebyte 就能融入你现有的工作流，无需替换任何东西。
Rebyte 如何为团队扩展？
并行运行数十台或数百台 Agent Computer——每台都有自己的执行器、上下文和技能。共享工作区让你的团队对每个运行中的智能体拥有实时可见性。使用量、成本和权限都集中管理。