Rebyte Teams
为整个组织打造的
代码智能体
不仅仅面向工程师。Rebyte 让每个团队都能使用可构建、分析和交付的智能体——同时具备你的组织所需的协作和管控能力。
在同一任务上协作
多名团队成员可以同时处理同一任务。一起审查智能体输出、发送后续指令、作为团队进行迭代——不再需要来回传递任务。
- 共享工作区，任务实时可见
- 多名成员可与同一智能体会话交互
- 为整个组织提供集中式任务看板
A
Alice started a task
Build sales dashboard
B
Bob sent follow-up
"Add filters for Q2 data"
C
Carol reviewing output
Dashboard deployed to staging
控制团队使用的模型
管理员决定组织批准使用哪些 AI 模型。在统一平台上执行策略、集中管理 API 密钥、追踪使用情况。
- 按团队允许或禁用特定模型
- 集中管理 API 密钥——无需在个人机器上存储密钥
- 按成员追踪使用量和成本
Model Policy
Claude Code
Allowed Gemini CLI
Allowed Codex
Blocked Rebyte Code
Allowed 将智能体连接到你的数据
智能体的价值取决于它所拥有的上下文。将它们连接到组织的数据库、内部 API 和知识库，让它们能够使用真实数据。
- 连接内部数据库和数据仓库
- 为内部工具和服务提供私有 API 集成
- 索引公司文档和知识库
Connected Sources
PostgreSQL
prod-db.internal
REST API
api.internal.corp
Confluence
team.atlassian.net
沙箱安全控制
每个智能体都在隔离的云端沙箱中运行。在每个沙箱之上应用网络策略，确保智能体只能访问组织允许的资源——仅此而已。
- 逐沙箱网络策略——设置允许的域名和 IP 白名单
- 防止数据外泄——智能体无法访问未授权的端点
- 完全隔离——每个任务在独立的临时 VM 中运行
Network Policy
allowgithub.com
allownpmjs.org
allowapi.internal.corp
allowpypi.org
deny* (everything else)
应用生命周期管理
智能体自主构建和部署应用。企业级的不同之处在于：每次部署都有版本记录、每项变更都可审计，你可以在几秒钟内回滚。
- 每次部署的完整版本历史——追踪变更内容和原因
- 即时回滚——将任何部署恢复到先前版本
- 审计跟踪——完整记录谁在何时部署了什么
Deployment History
v3 — Current
Added Q2 revenue charts
v2
Connected to Postgres data source
Yesterday
v1
Initial dashboard scaffold
3 days ago