Agent Computer — объяснение.
Концепции
Что такое Agent Computer?
Постоянный облачный компьютер, выделенный для одного агента. Каждый из них — полноценная среда Linux с собственной файловой системой, сетью и установленными инструментами. Он сохраняется между сессиями — остановите его, возобновите через несколько дней, и всё будет именно там, где вы оставили. Каждая задача выполняется внутри Agent Computer.
Что такое Agent Executor?
AI-среда выполнения внутри каждого Agent Computer — мозг, который управляет агентом. Rebyte поддерживает несколько исполнителей: Claude Code, Gemini CLI, Codex и Rebyte (наш встроенный исполнитель, не требующий API-ключа). У каждого свои сильные стороны. Вы выбираете лучший исполнитель для каждой задачи.
Что такое Agent Context?
Данные, к которым ваши агенты имеют доступ. Подключайте базы данных вашей организации, таблицы, Google Drive, облачное хранилище и внутренние знания. Агенты читают эти источники, чтобы понимать ваш бизнес — не нужно каждый раз заново объяснять контекст. Агенты также записывают результаты, поэтому результаты одного агента становятся входными данными для другого.
Что такое Team Skills?
Переиспользуемые возможности, которые ваша команда создаёт и подключает к Agent Computer. Преобразуйте проприетарные рабочие процессы вашей компании, интеграции с внутренними инструментами и специфические знания в пакеты, которые может использовать любой агент в вашей команде. Навыки компонуемы — комбинируйте их для обработки многоэтапных процессов. Так вы превращаете накопленные знания команды в возможности агентов.
Выполнение
Как работает задача?
Вы описываете, что вам нужно. Rebyte запускает Agent Computer, запускает исполнитель и доставляет результаты. Вы можете закрыть ноутбук и вернуться, когда всё будет готово.
Что такое follow-up?
Follow-up — это новое сообщение, отправленное уже выполняющейся задаче. Оно продолжает тот же разговор — агент сохраняет полный контекст, сессию и рабочее состояние. Используйте его для уточнений, изменения направления или просьбы агенту сосредоточиться на конкретной части.
Может ли Agent Computer выполнять несколько задач?
Да. Один Agent Computer содержит одну VM, и несколько задач выполняются внутри неё последовательно. Каждая задача получает собственную сессию, но все они используют общую файловую систему, установленные инструменты и состояние git. Когда одна задача завершается, следующая продолжает с того места, где остановилась среда.
В чём разница между новой задачей и follow-up?
Follow-up продолжает существующую задачу — та же сессия, та же история разговора. Новая задача запускает новую сессию внутри того же Agent Computer. VM, файлы и инструменты сохраняются, но агент начинает новый разговор без памяти о предыдущих задачах.
Мой Agent Computer всегда работает?
Нет. Agent Computer автоматически приостанавливаются при простое. Вы используете ресурсы только пока задача активно выполняется. Когда вам снова нужен компьютер, он возобновляется со всем сохранённым — файлами, состоянием, установленными инструментами.
Контроль доступа
Как работают организации?
Организация — это группа пользователей. Все ресурсы — Agent Computer, Team Skills, Agent Context — привязаны к организации. Общий ресурс в одной организации невидим для участников другой. Пользователи могут принадлежать к нескольким организациям.
Какие уровни видимости у Agent Computer?
Три уровня. Приватный: только создатель может его видеть (по умолчанию). Общий: все участники организации могут его видеть, просматривать все задачи внутри и отправлять follow-up. Публичный: любой, у кого есть ссылка, может просматривать его в режиме «только чтение», но не может отправлять follow-up или создавать задачи.
Что может делать участник команды с общим Agent Computer?
Просматривать все задачи и их результаты, отправлять follow-up к любой запущенной задаче и создавать новые задачи внутри того же компьютера. Они используют ту же VM, файловую систему и состояние git. Они не могут менять настройки компьютера, видимость или список доступа — это может только создатель.
Могу ли я поделиться Agent Computer с конкретными людьми, а не со всей организацией?
Да. Создатель может добавить отдельных пользователей в список доступа приватного Agent Computer. Эти пользователи получают тот же доступ, что и участники организации на общем компьютере — они могут просматривать задачи и отправлять follow-up — но компьютер остаётся невидимым для всех остальных в организации.
Есть ли у задач внутри Agent Computer собственный контроль доступа?
Нет. Задачи, документы и все ресурсы внутри Agent Computer наследуют видимость компьютера. Нет контроля доступа на уровне задач. Если вы можете получить доступ к Agent Computer, вы можете получить доступ ко всему внутри него.
Какие уровни видимости у Team Skills?
Два уровня. Приватный: только создатель и явно добавленные пользователи могут видеть и устанавливать его. Публичный (внутри организации): все участники организации могут находить и устанавливать его. Team Skills никогда не выходят за пределы вашей организации независимо от уровня видимости.
Кто управляет доступом к Team Skills?
Создатель навыка. Только создатель может менять видимость, предоставлять или отзывать доступ для конкретных пользователей и публиковать новые версии. История версий неизменяема — предыдущие версии могут быть восстановлены в любой момент.
Как работает контроль доступа Agent Context?
Источники данных Agent Context имеют те же три уровня видимости, что и Agent Computer: приватный, общий и публичный. У каждого источника данных есть собственный список доступа, управляемый его создателем. Агенты могут читать только из тех источников данных, к которым их компьютер имеет доступ.
Администрирование
Как работает изоляция агентов?
Каждая задача выполняется в собственном выделенном Agent Computer с отдельной файловой системой, сетью и пространством процессов. Ничего не используется совместно между агентами. Администраторы устанавливают сетевые политики для каждого компьютера — белый список разрешённых доменов, блокировка неавторизованных точек доступа, предотвращение утечки данных. Каждое действие логируется.
Могу ли я контролировать, какие модели и API-ключи использует моя команда?
Да. Администраторы могут одобрять или блокировать определённые модели, централизованно управлять API-ключами и отслеживать использование и расходы по каждому участнику команды. Вы также можете использовать собственные API-ключи (BYOK), чтобы агенты использовали аккаунты провайдеров вашей организации напрямую.
Есть ли API?
Да. Rebyte API позволяет программно создавать задачи, отправлять follow-up, проверять статус и получать результаты. Интегрируйте рабочие процессы агентов в свой CI/CD-пайплайн, внутренние инструменты или пользовательские дашборды.
Как интегрировать Rebyte с моими существующими сервисами?
Используйте Rebyte API для запуска задач из ваших существующих систем — CI/CD-пайплайнов, внутренних дашбордов, Slack-ботов или любого сервиса, способного отправлять HTTP-запросы. Вы также можете использовать вебхуки для получения уведомлений о завершении задач, чтобы Rebyte вписывался в ваш текущий рабочий процесс без замены чего-либо.
Как Rebyte масштабируется для команды?
Запускайте десятки или сотни Agent Computer параллельно — каждый со своим исполнителем, контекстом и навыками. Общие рабочие пространства дают вашей команде видимость каждого работающего агента в реальном времени. Использование, расходы и разрешения управляются централизованно.