Agent Computer อธิบาย
แนวคิด
Agent Computer คืออะไร?
คอมพิวเตอร์คลาวด์ถาวรที่จัดสรรให้เอเจนต์ตัวเดียว แต่ละเครื่องเป็นสภาพแวดล้อม Linux เต็มรูปแบบพร้อมระบบไฟล์ เครือข่าย และเครื่องมือที่ติดตั้งของตัวเอง คงอยู่ข้ามเซสชัน — หยุดมัน กลับมาใช้ในอีกหลายวัน และทุกอย่างจะอยู่ตรงที่คุณทิ้งไว้ ทุกงานทำงานภายใน Agent Computer
Agent Executor คืออะไร?
รันไทม์ AI ภายใน Agent Computer แต่ละตัว — สมองที่ขับเคลื่อนเอเจนต์ Rebyte รองรับหลาย executor: Claude Code, Gemini CLI, Codex และ Rebyte (executor ในตัวที่ไม่ต้องใช้ API key) แต่ละตัวมีจุดแข็งที่แตกต่างกัน คุณเลือก executor ที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละงาน
Agent Context คืออะไร?
ข้อมูลที่เอเจนต์ของคุณสามารถเข้าถึงได้ เชื่อมต่อฐานข้อมูล สเปรดชีต Google Drive ที่เก็บข้อมูลคลาวด์ และความรู้ภายในขององค์กรของคุณ เอเจนต์อ่านจากแหล่งข้อมูลเหล่านี้เพื่อเข้าใจธุรกิจของคุณ — ไม่ต้องอธิบายบริบทใหม่ทุกครั้ง เอเจนต์ยังเขียนผลลัพธ์กลับ ดังนั้นผลลัพธ์ของเอเจนต์ตัวหนึ่งจะเป็นอินพุตของอีกตัว
Team Skills คืออะไร?
ความสามารถที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ซึ่งทีมของคุณสร้างและแนบกับ Agent Computer เข้ารหัสเวิร์กโฟลว์เฉพาะของบริษัท การผสานรวมเครื่องมือภายใน และความรู้เฉพาะโดเมนเป็นแพ็กเกจที่เอเจนต์ตัวใดก็ได้ในทีมสามารถใช้ได้ Skills สามารถประกอบกันได้ — รวมกันเพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอน นี่คือวิธีเปลี่ยนความรู้ขององค์กรเป็นความสามารถของเอเจนต์
การดำเนินงาน
งานทำงานอย่างไร?
คุณอธิบายสิ่งที่ต้องการ Rebyte เริ่ม Agent Computer รัน executor และส่งมอบผลลัพธ์ คุณสามารถปิดแล็ปท็อปและกลับมาเมื่อเสร็จแล้ว
Follow-up คืออะไร?
Follow-up คือข้อความใหม่ที่ส่งไปยังงานที่กำลังทำงานอยู่แล้ว มันดำเนินการสนทนาเดิมต่อ — เอเจนต์รักษาบริบท เซสชัน และสถานะการทำงานทั้งหมดไว้ ใช้เพื่อเพิ่มคำอธิบาย เปลี่ยนทิศทาง หรือขอให้เอเจนต์โฟกัสที่ส่วนใดส่วนหนึ่ง
Agent Computer สามารถรันหลายงานได้หรือไม่?
ได้ Agent Computer หนึ่งตัวมี VM หนึ่งตัว และหลายงานทำงานภายในตามลำดับ แต่ละงานจะได้เซสชันของตัวเอง แต่ทั้งหมดใช้ระบบไฟล์ เครื่องมือที่ติดตั้ง และสถานะ git เดียวกันร่วมกัน เมื่องานหนึ่งเสร็จ งานถัดไปจะเริ่มจากจุดที่สภาพแวดล้อมค้างไว้
อะไรคือความแตกต่างระหว่างงานใหม่กับ follow-up?
Follow-up ดำเนินงานที่มีอยู่ต่อ — เซสชันเดิม ประวัติการสนทนาเดิม งานใหม่เริ่มเซสชันใหม่ภายใน Agent Computer เดิม VM ไฟล์ และเครื่องมือยังคงอยู่ แต่เอเจนต์จะเริ่มการสนทนาใหม่โดยไม่มีหน่วยความจำของงานก่อนหน้า
Agent Computer ของฉันทำงานตลอดเวลาหรือไม่?
ไม่ Agent Computer จะหยุดชั่วคราวโดยอัตโนมัติเมื่อว่าง คุณใช้ทรัพยากรเฉพาะเมื่อมีงานกำลังทำงานอยู่เท่านั้น เมื่อคุณต้องการคอมพิวเตอร์อีกครั้ง มันจะกลับมาทำงานพร้อมทุกอย่างที่เก็บรักษาไว้ — ไฟล์ สถานะ เครื่องมือที่ติดตั้ง
การควบคุมการเข้าถึง
องค์กรทำงานอย่างไร?
องค์กรคือกลุ่มผู้ใช้ ทรัพยากรทั้งหมด — Agent Computer, Team Skills, Agent Context — อยู่ภายใต้ขอบเขตขององค์กร ทรัพยากรที่แชร์ในองค์กรหนึ่งจะมองไม่เห็นสำหรับสมาชิกขององค์กรอื่น ผู้ใช้สามารถอยู่ในหลายองค์กรได้
ระดับการมองเห็นของ Agent Computer มีอะไรบ้าง?
สามระดับ ส่วนตัว: เฉพาะผู้สร้างเท่านั้นที่เห็น (ค่าเริ่มต้น) แชร์: สมาชิกองค์กรทุกคนเห็นได้ ดูงานทั้งหมดภายใน และส่ง follow-up ได้ สาธารณะ: ใครก็ได้ที่มีลิงก์สามารถดูแบบอ่านอย่างเดียว แต่ไม่สามารถส่ง follow-up หรือสร้างงานได้
สมาชิกทีมทำอะไรกับ Agent Computer ที่แชร์ได้?
ดูงานทั้งหมดและผลลัพธ์ ส่ง follow-up ไปยังงานที่กำลังทำงาน และสร้างงานใหม่ภายในคอมพิวเตอร์เดียวกัน พวกเขาใช้ VM ระบบไฟล์ และสถานะ git เดียวกันร่วมกัน พวกเขาไม่สามารถเปลี่ยนการตั้งค่า การมองเห็น หรือรายการเข้าถึงของคอมพิวเตอร์ — เฉพาะผู้สร้างเท่านั้นที่ทำได้
ฉันสามารถแชร์ Agent Computer กับบุคคลเฉพาะแทนทั้งองค์กรได้หรือไม่?
ได้ ผู้สร้างสามารถเพิ่มผู้ใช้รายบุคคลในรายการเข้าถึงของ Agent Computer ส่วนตัว ผู้ใช้เหล่านั้นจะได้รับสิทธิ์เดียวกับสมาชิกองค์กรบนคอมพิวเตอร์ที่แชร์ — สามารถดูงานและส่ง follow-up ได้ — แต่คอมพิวเตอร์จะยังมองไม่เห็นสำหรับคนอื่นทุกคนในองค์กร
งานภายใน Agent Computer มีการควบคุมการเข้าถึงของตัวเองหรือไม่?
ไม่ งาน เอกสาร และทรัพยากรทั้งหมดภายใน Agent Computer สืบทอดการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ ไม่มีการควบคุมการเข้าถึงระดับงาน ถ้าคุณเข้าถึง Agent Computer ได้ คุณก็เข้าถึงทุกอย่างภายในได้
ระดับการมองเห็นของ Team Skills มีอะไรบ้าง?
สองระดับ ส่วนตัว: เฉพาะผู้สร้างและผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตอย่างชัดเจนเท่านั้นที่เห็นและติดตั้งได้ สาธารณะ (ภายในองค์กร): สมาชิกองค์กรทุกคนค้นพบและติดตั้งได้ Team Skills จะไม่รั่วไหลออกนอกองค์กรของคุณไม่ว่าระดับการมองเห็นจะเป็นอย่างไร
ใครควบคุมการเข้าถึง Team Skill?
ผู้สร้างทักษะ เฉพาะผู้สร้างเท่านั้นที่สามารถเปลี่ยนการมองเห็น ให้หรือเพิกถอนสิทธิ์สำหรับผู้ใช้เฉพาะ และเผยแพร่เวอร์ชันใหม่ ประวัติเวอร์ชันไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ — เวอร์ชันก่อนหน้าสามารถย้อนกลับได้ทุกเมื่อ
การควบคุมการเข้าถึง Agent Context ทำงานอย่างไร?
แหล่งข้อมูล Agent Context มีระดับการมองเห็นสามระดับเดียวกับ Agent Computer: ส่วนตัว แชร์ และสาธารณะ แต่ละแหล่งข้อมูลมีรายการเข้าถึงของตัวเองที่จัดการโดยผู้สร้าง เอเจนต์สามารถอ่านได้เฉพาะจากแหล่งข้อมูลที่คอมพิวเตอร์ของพวกเขามีสิทธิ์เข้าถึง
การจัดการ
การแยกส่วนเอเจนต์ทำงานอย่างไร?
ทุกงานทำงานใน Agent Computer เฉพาะของตัวเองพร้อมระบบไฟล์ เครือข่าย และพื้นที่กระบวนการแยกต่างหาก ไม่มีอะไรถูกแชร์ระหว่างเอเจนต์ ผู้ดูแลระบบกำหนดนโยบายเครือข่ายต่อคอมพิวเตอร์ — กำหนดโดเมนที่อนุญาต บล็อก endpoint ที่ไม่ได้รับอนุญาต ป้องกันการรั่วไหลของข้อมูล ทุกการกระทำถูกบันทึก
ฉันสามารถควบคุมโมเดลและ API key ที่ทีมใช้ได้หรือไม่?
ได้ ผู้ดูแลระบบสามารถอนุมัติหรือบล็อกโมเดลเฉพาะ จัดการ API key จากศูนย์กลาง และติดตามการใช้งานและค่าใช้จ่ายต่อสมาชิกทีม คุณยังสามารถนำ API key ของตัวเอง (BYOK) เพื่อให้เอเจนต์ใช้บัญชีผู้ให้บริการขององค์กรคุณโดยตรง
มี API หรือไม่?
มี Rebyte API ให้คุณสร้างงาน ส่ง follow-up ตรวจสอบสถานะ และดึงผลลัพธ์แบบโปรแกรมได้ ผสานรวมเวิร์กโฟลว์เอเจนต์เข้ากับ CI/CD pipeline เครื่องมือภายใน หรือแดชบอร์ดที่กำหนดเองของคุณ
ฉันจะผสานรวม Rebyte กับบริการที่มีอยู่ได้อย่างไร?
ใช้ Rebyte API เพื่อทริกเกอร์งานจากระบบที่มีอยู่ของคุณ — CI/CD pipeline แดชบอร์ดภายใน Slack bot หรือบริการใดก็ได้ที่ส่ง HTTP request ได้ คุณยังสามารถใช้ webhook เพื่อรับการแจ้งเตือนเมื่องานเสร็จ เพื่อให้ Rebyte เข้ากับเวิร์กโฟลว์ปัจจุบันของคุณโดยไม่ต้องเปลี่ยนอะไร
Rebyte ขยายขนาดสำหรับทีมได้อย่างไร?
รัน Agent Computer หลายสิบหรือหลายร้อยตัวพร้อมกัน — แต่ละตัวมี executor บริบท และทักษะของตัวเอง Workspace ที่แชร์ให้ทีมของคุณมองเห็นทุกเอเจนต์ที่กำลังทำงานแบบเรียลไทม์ การใช้งาน ค่าใช้จ่าย และสิทธิ์ทั้งหมดจัดการจากศูนย์กลาง