— Was Agenten bauen
Vom Erstellen von Folien bis zum SRE-Agenten. Eine Plattform.
Für alle
Folien & Office
Präsentationen, Tabellen und Dokumente erstellen und weiterentwickeln. Lassen Sie die gesamte Office-Suite hinter sich.
Podcasts
Von der ersten Recherche bis zum produktionsfertigen Audio — vollständig automatisiert.
Aktienüberwachung
Geplante Aufgaben mit Echtzeit-Marktdaten, Portfolio-Tracking und Benachrichtigungen.
Bildgenerierung
Generieren, iterieren und verfeinern Sie Visuals mit verschiedenen KI-Modellen und Stilen.
Für Profis
Code erstellen
Ein vollwertiger Coding-Agent — Apps bauen, Bugs beheben, Features ausliefern, PRs öffnen.
GitHub-Recherche
Tiefgehende Analyse jedes Repos: Architektur, Muster, Abhängigkeiten, Sicherheit.
Daten-Agent
Daten hochladen, Diagramme, Erkenntnisse und Berichte erhalten. Private Skills für Domänenkontext hinzufügen.
SRE-Agent
Private Skills für Produktions-Logs mit geplanten Aufgaben. Ihr Always-on-Operations-Agent.
— So funktioniert's
Drei Schritte. Null Ops.
Aufgabe beschreiben
Sagen Sie dem Agenten in einfacher Sprache, was Sie brauchen — eine Präsentation, einen Aktienbericht, ein Code-Review.
Agent läuft in der Cloud
Ein dedizierter Cloud-Computer startet mit den richtigen Skills und Tools. Läuft rund um die Uhr, kein Laptop erforderlich.
Polierte Ergebnisse erhalten
Dateien herunterladen, PRs prüfen, Berichte lesen. Ergebnisse sind bereit, wenn der Agent fertig ist.
— Für Teams gebaut
Enterprise-tauglich, unter der Haube.
Agent Runtime
Ein dedizierter Cloud-Computer für jeden Agenten — isolierte Rechenleistung, persistenter Zustand und nativer Tool-Zugriff.
/runtime
Agent Context
Verbinden Sie Agenten mit Ihren Repositories, Dokumenten, Datenbanken und internem Wissen.
/context
Agent Identity
Verwaltete Identität mit Zugangsdaten, Berechtigungen und Audit-Trail für jede Agentenaktion.
/identity
Agent Security
Netzwerkisolation, agentspezifische Berechtigungsrichtlinien und vollständige Audit-Protokollierung.
/security
Jeder Agent. Jedes Modell. Ihre privaten Skills.
Agent
Modell
Skills
Bereit, mit KI zu bauen?
Beginnen Sie in Sekunden mit dem Coding. Keine Kreditkarte erforderlich. Kostenlose Stufe für einzelne Entwickler verfügbar.
— Reference
Häufige Fragen
Ein persistenter Cloud-Computer, der einem einzelnen Agenten gewidmet ist. Jeder ist eine vollständige Linux-Umgebung mit eigenem Dateisystem, Netzwerk und installierten Tools. Er bleibt über Sitzungen hinweg bestehen — stoppen Sie ihn, setzen Sie ihn Tage später fort, und alles ist genau dort, wo Sie es hinterlassen haben.
Rebyte unterstützt mehrere Executors: Claude Code, Gemini CLI, Codex und Rebyte (unser integrierter Executor, der keinen API-Schlüssel benötigt). Jeder hat unterschiedliche Stärken. Sie wählen den besten Agenten für jede Aufgabe.
Wiederverwendbare Fähigkeiten, die Ihr Team erstellt und an Agent Computer anhängt. Kodieren Sie proprietäre Workflows, Tool-Integrationen und domänenspezifisches Wissen in Pakete, die jeder Agent nutzen kann. Skills sind kombinierbar — setzen Sie sie für mehrstufige Workflows zusammen.
Ja. Planen Sie Aufgaben nach einem wiederkehrenden Cron-Zeitplan. Der Agent läuft unbeaufsichtigt — tägliche Berichte, regelmäßige Prüfungen, Datensynchronisierungen, alles was Sie auf einen Timer setzen würden. Ergebnisse werden geliefert, wenn die Aufgabe abgeschlossen ist.
Agent Computer werden mit $0,10/Stunde abgerechnet, während eine Aufgabe läuft. Im Leerlauf pausieren sie automatisch — $0. Modellkosten werden ohne Aufschlag zu Anbieterpreisen weitergegeben. Jede Aufgabe zeigt die genaue Kostenaufschlüsselung.
Jede Aufgabe läuft in einem eigenen dedizierten Computer mit separatem Dateisystem, Netzwerk und Prozessraum. Nichts wird zwischen Agenten geteilt. Administratoren legen computerspezifische Netzwerkrichtlinien fest, und jede Aktion wird protokolliert.
Ja. Die Rebyte API ermöglicht es Ihnen, Aufgaben zu erstellen, Follow-ups zu senden, den Status abzufragen und Ergebnisse programmgesteuert abzurufen. Integrieren Sie Agenten-Workflows in Ihre CI/CD-Pipeline, interne Tools oder benutzerdefinierte Dashboards.
Jeder Agent läuft in einer eigenen isolierten Umgebung. Netzwerkrichtlinien steuern, worauf Agenten zugreifen können. Vollständige Audit-Logs verfolgen jede Aktion. Team-Administratoren verwalten API-Schlüssel, Modellzugriff und Berechtigungen zentral.