एक डिजिटल कर्मचारियों की टीम नियुक्त करें।
हर एक को एक वास्तविक कर्मचारी की तरह तैयार करें — एक पहचान, उसका अपना कंप्यूटर, Claude Code जैसे टूल, और ऐसे निर्देश जो उसे आपका बना दें। फिर अपनी टीम को काम पर लगाएँ।
उन्हें उसी तरह तैयार करें जैसे आप किसी नए कर्मचारी को तैयार करेंगे
एक डिजिटल कर्मचारी न तो chatbot है, न API call। आप उसे उसी तरह सेट करते हैं जैसे किसी व्यक्ति को onboard करते हैं — वही सब कुछ जो किसी नए hire को मिलता है:
- एक पहचान. आपके org में एक वास्तविक खाता — उसका अपना username और password, या निजी कुंजी। एक security principal जिसे आप authenticate, audit, और revoke कर सकें, बिल्कुल किसी व्यक्ति की तरह।
- एक व्यक्तित्व. यह कर्मचारी किसके लिए है: इसकी भूमिका, यह क्या own करता है, यह कैसे काम करता है — system prompt, सरल भाषा में। यही एक कर्मचारी को research analyst और दूसरे को SRE बनाता है।
- एक कंप्यूटर. अपनी खुद की cloud machine — file system, shell, browser, network। persistent, इसलिए यह वहीं से काम शुरू करता है जहाँ यह छोड़ा गया था।
- टूल्स. Claude Code और Codex जैसे coding agents, web search, और connectors — वही kit जो आप किसी वास्तविक hire को देंगे।
- एक्सेस नियंत्रण. अनुमतियाँ ठीक उसी तरह दी जाती हैं जैसे किसी इंसान को दी जाती हैं। टीम के सदस्य को जो कुछ भी दिया जा सकता है — रिपॉज़िटरी में लिखने की अनुमति, कोई Slack channel, database पर केवल पढ़ने के लिए — आप कर्मचारी को देते हैं, और उससे अधिक नहीं।
ये सेट कर दें, और worker आपका हो जाता है — टीम का एक नामित, सीमित-क्षेत्र वाला, जवाबदेह सदस्य, हर बातचीत में तैयार।
एक टीम, बॉट नहीं
आप एक ऐसा do-everything बॉट नियुक्त नहीं करते। आप काम की ज़रूरत के मुताबिक टीम नियुक्त करते हैं — एक researcher, एक engineer, एक analyst, ops के लिए एक on-call — और हर एक अपना अलग कर्मचारी होता है, अपने अलग computer और अपने अलग persona के साथ।
वे स्वतंत्र रूप से और समानांतर काम करते हैं। एक research brief का मसौदा तैयार करता है, जबकि दूसरा pull request ship करता है और तीसरा आपके logs देखता है। आप उनका समन्वय वैसे करते हैं जैसे कोई manager लोगों का करता है: हर एक से बात करके।
काम बढ़े तो एक hire जोड़ें; काम न रहे तो एक retire करें। टीम को अपनी तरह से आकार दें।
वे आपके लिए क्या करते हैं
chat नहीं, autocomplete नहीं — बल्कि वह काम जो आप किसी सहकर्मी को सौंपेंगे, पूरे org में। एक नमूना:
- टिकट बंद करना. Linear या Jira का टिकट लें, सुधार लिखें, PR खोलें, उसे green कराएँ।
- ग्राहक सहायता. support inbox संभालें — जवाब दें, समस्या सुलझाएँ, refund करें, और जिन मामलों में इंसान चाहिए उन्हें escalate करें।
- On-call & SRE. logs देखें, alert triage करें, incident खोलें, और जब सच में ज़रूरी हो तो किसी व्यक्ति को page करें।
- प्रतिस्पर्धी अनुसंधान. प्रतिस्पर्धियों पर नज़र रखें और निष्कर्षों को स्रोत-सहित संक्षिप्त रिपोर्ट में बदलें — अनुमान नहीं, citations।
- Sales development. inbound leads को enrich करें, outbound का मसौदा तैयार करें, हर call से पहले rep को तैयार करें।
- Finance & bookkeeping. transactions का मिलान करें, बकाया invoices के लिए follow-up करें, close से पहले anomalies चिह्नित करें।
- Reporting & analytics. numbers निकालें, dashboard बनाएँ, weekly readout लिखें — data की जाँच की हुई, hallucinated नहीं।
- Recruiting ops. आवेदकों की screening करें, interviews schedule करें, follow-ups का मसौदा तैयार करें।
- Content & marketing. posts, SEO pages, decks, और newsletter का मसौदा तैयार करें — brand के अनुरूप, असली files के रूप में।
मूल्य निर्धारण
हर plan पर एक डिजिटल कर्मचारी। Paid plans में team controls, storage, और Agent Context connectors जुड़ते हैं।
यहाँ से शुरू करें
शुरू करने का सबसे छोटा तरीका: एक employee नियुक्त करें, उसे एक task दें, उसे काम करते देखें। कोई install नहीं। कोई setup नहीं। अगर आप API पसंद करते हैं, तो curl की तीन lines से एक को चालू किया जा सकता है।