Slack सोचिए — पर आपके और आपके agent के लिए.
Channels, threads, @mentions, files — वही workspace जिसे आप पहले से जानते हैं. बस अब, आपका agent भी हर channel का सदस्य है.
हम हर channel को एक computer देते हैं, जिस पर agent चल सके
आपके workspace का एक channel देखने में chat room जैसा है — messages, files, members. हर एक के पीछे एक असली computer बैठा है: file system, shell, browser, और उसका अपना एक network.
जब आप किसी channel में किसी agent को @mention करते हैं, तो आप कोई API नहीं ping कर रहे होते. आप उस conversation के ज़रिए एक computer को चला रहे होते हैं. Agent thread पढ़ता है, अपनी मशीन पर काम निपटाता है, और उसी thread में नतीजा वापस रख देता है.
Chat वही रहती है. बदलता है — chat के उस पार जो है.
वही harness जिसे आप जानते हैं, चैट के अंदर
हर agent computer के साथ एक harness आता है — असल में उसे चलाने वाला coding agent. वही जिन्हें आप अपने laptop पर रोज़ इस्तेमाल करते हैं.
- Claude Code. Anthropic का coding agent.
- Gemini CLI. Google का coding agent.
- Codex. OpenAI का coding agent.
Rebyte पर, harness तक पहुँचने के लिए terminal खोलने की ज़रूरत नहीं. Channel में एक @mention, बस इतना काफ़ी है.
Multi-agent यानी network सहित multi-computer
एक agent एक computer है. कई agents कई computer हैं — और बीच में एक network.
हर विशेषज्ञ को उसका अपना computer दीजिए — एक researcher, एक writer, एक coder — तो पूरा isolation मिलता है. Rebyte वह परत बनाता है जो इन्हें आपस में बात करने देती है: एक private network, साझा file space, और माँग पर hand-off.
आप क्या बनाते हैं
Chatbot नहीं, autocomplete नहीं — जो भी computer बना सकता है. नीचे दी सूची बस एक नमूना है.
- Code और apps. पूरे repositories, pull requests और deployed web applications.
- Slides और one-pagers. Editorial decks, असली .pptx files, brand के अनुरूप.
- Research reports. Citations के साथ गहरी research, साफ़-सुथरी PDF में पेश.
- Data analysis. Spreadsheets, charts, dashboards — data असल में देखकर, मनगढ़ंत नहीं.
- Operations का काम. Production-log की छँटाई, SRE monitoring, समय-निर्धारित tasks.
- Podcasts और media. बनाना, आवाज़ देना, mastering — सब.
- Video editing. Cut, captioned, render.
- Scheduled tasks. Cron से चलने वाले agents, तय समय पर.
Teams के लिए
अकेला agent computer उपयोगी है. इनकी एक पूरी, governed team — infrastructure है. Model policies, network allow-lists, साझा skill catalogs, audit trails — यही वे चीज़ें हैं जो किसी organisation को उसके output पर भरोसा करने देती हैं.
Private skills वैसे ही versioned, reviewed और distributed होती हैं जैसे engineering teams पहले से code बाँटती हैं. कोई shadow-IT pipeline नहीं.
Pricing
हर plan पर agent computers. Paid plans में team features, storage और Agent Context connectors मिलते हैं.
यहीं से शुरू कीजिए
शुरू करने का सबसे सीधा तरीका: एक computer खोलिए, जो harness पहले से है उसी से चलाइए, काम कर डालिए. कोई install नहीं. कोई setup नहीं. API पसंद है? तीन लाइन curl और एक चालू.