Agent Computer란?
개념
Agent Computer란 무엇인가요?
단일 에이전트 전용의 영구적인 클라우드 컴퓨터입니다. 각각이 자체 파일 시스템, 네트워크, 설치된 도구를 갖춘 완전한 Linux 환경입니다. 세션 간에 영구적으로 유지됩니다 — 중지하고 며칠 후에 재개해도 모든 것이 그대로 있습니다. 모든 작업은 Agent Computer 내에서 실행됩니다.
Agent Executor란 무엇인가요?
각 Agent Computer 내의 AI 런타임 — 에이전트를 구동하는 두뇌입니다. Rebyte는 여러 실행기를 지원합니다: Claude Code, Gemini CLI, Codex, 그리고 Rebyte(API 키가 필요 없는 내장 실행기). 각각 다른 강점을 가지고 있습니다. 각 작업에 가장 적합한 실행기를 선택할 수 있습니다.
Agent Context란 무엇인가요?
에이전트가 접근할 수 있는 데이터입니다. 조직의 데이터베이스, 스프레드시트, Google Drive, 클라우드 스토리지, 내부 지식을 연결하세요. 에이전트는 이러한 소스에서 데이터를 읽어 비즈니스를 이해합니다 — 매번 컨텍스트를 다시 설명할 필요가 없습니다. 에이전트는 출력도 다시 기록하므로, 한 에이전트의 결과가 다른 에이전트의 입력이 됩니다.
Team Skills란 무엇인가요?
팀이 구축하여 Agent Computer에 연결하는 재사용 가능한 기능입니다. 회사의 고유한 워크플로, 내부 도구 통합, 도메인 특화 지식을 패키지로 만들어 팀의 어떤 에이전트든 사용할 수 있습니다. 스킬은 조합 가능합니다 — 다단계 워크플로를 처리하기 위해 결합하세요. 이것이 암묵지를 에이전트 기능으로 전환하는 방법입니다.
실행
작업은 어떻게 동작하나요?
필요한 것을 설명하세요. Rebyte가 Agent Computer를 시작하고, 실행기를 구동하고, 결과를 전달합니다. 노트북을 닫고 완료되면 다시 돌아오면 됩니다.
후속 메시지란 무엇인가요?
후속 메시지는 이미 실행 중인 작업에 보내는 새 메시지입니다. 같은 대화를 이어갑니다 — 에이전트가 전체 컨텍스트, 세션, 작업 상태를 유지합니다. 명확화 추가, 방향 전환, 특정 부분에 집중하도록 에이전트에게 요청할 때 사용하세요.
하나의 Agent Computer에서 여러 작업을 실행할 수 있나요?
네. 하나의 Agent Computer는 하나의 VM을 가지며, 여러 작업이 순차적으로 실행됩니다. 각 작업은 자체 세션을 가지지만, 같은 파일 시스템, 설치된 도구, git 상태를 공유합니다. 하나의 작업이 완료되면 다음 작업이 환경이 멈춘 곳에서 이어받습니다.
새 작업과 후속 메시지의 차이점은 무엇인가요?
후속 메시지는 기존 작업을 계속합니다 — 같은 세션, 같은 대화 기록. 새 작업은 같은 Agent Computer 내에서 새로운 세션을 시작합니다. VM, 파일, 도구는 유지되지만, 에이전트는 이전 작업의 기억 없이 새 대화를 시작합니다.
Agent Computer가 항상 실행되고 있나요?
아닙니다. Agent Computer는 유휴 상태일 때 자동으로 일시 중지됩니다. 작업이 활발히 실행될 때만 리소스를 사용합니다. 컴퓨터가 다시 필요하면 모든 것이 보존된 상태로 재개됩니다 — 파일, 상태, 설치된 도구.
접근 제어
조직은 어떻게 작동하나요?
조직은 사용자 그룹입니다. 모든 리소스 — Agent Computer, Team Skills, Agent Context — 는 조직 범위로 제한됩니다. 한 조직의 공유 리소스는 다른 조직의 멤버에게 보이지 않습니다. 사용자는 여러 조직에 속할 수 있습니다.
Agent Computer의 공개 범위에는 어떤 수준이 있나요?
세 가지 수준이 있습니다. 비공개: 생성자만 볼 수 있음(기본값). 공유: 모든 조직 멤버가 볼 수 있고, 내부의 모든 작업을 확인하고 후속 메시지를 보낼 수 있음. 공개: 링크가 있는 누구나 읽기 전용으로 볼 수 있지만, 후속 메시지 전송이나 작업 생성은 불가.
팀 멤버는 공유된 Agent Computer에서 무엇을 할 수 있나요?
모든 작업과 출력 보기, 실행 중인 작업에 후속 메시지 보내기, 같은 컴퓨터 내에서 새 작업 만들기가 가능합니다. 같은 VM, 파일 시스템, git 상태를 공유합니다. 컴퓨터의 설정, 공개 범위, 접근 목록은 변경할 수 없습니다 — 생성자만 가능합니다.
전체 조직이 아닌 특정 사람과 Agent Computer를 공유할 수 있나요?
네. 생성자는 비공개 Agent Computer의 접근 목록에 개별 사용자를 추가할 수 있습니다. 해당 사용자들은 공유 컴퓨터의 조직 멤버와 같은 접근 권한을 얻습니다 — 작업을 보고 후속 메시지를 보낼 수 있음 — 하지만 컴퓨터는 조직 내 다른 모든 사람에게는 보이지 않습니다.
Agent Computer 내의 작업에 자체 접근 제어가 있나요?
아닙니다. Agent Computer 내의 작업, 문서, 모든 리소스는 컴퓨터의 공개 범위를 상속합니다. 작업별 접근 제어는 없습니다. Agent Computer에 접근할 수 있으면 내부의 모든 것에 접근할 수 있습니다.
Team Skills의 공개 범위에는 어떤 수준이 있나요?
두 가지 수준이 있습니다. 비공개: 생성자와 명시적으로 권한을 부여받은 사용자만 보고 설치 가능. 공개(조직 내): 모든 조직 멤버가 발견하고 설치 가능. 공개 범위에 관계없이 Team Skills는 조직 외부로 유출되지 않습니다.
Team Skill 접근 권한은 누가 관리하나요?
스킬 생성자입니다. 생성자만이 공개 범위 변경, 특정 사용자에 대한 접근 권한 부여 또는 취소, 새 버전 게시가 가능합니다. 버전 이력은 불변입니다 — 이전 버전으로 언제든지 롤백할 수 있습니다.
Agent Context의 접근 제어는 어떻게 작동하나요?
Agent Context 데이터 소스는 Agent Computer와 동일한 세 가지 공개 범위를 가집니다: 비공개, 공유, 공개. 각 데이터 소스에는 생성자가 관리하는 자체 접근 목록이 있습니다. 에이전트는 컴퓨터가 접근 권한을 가진 데이터 소스에서만 읽을 수 있습니다.
관리
에이전트 격리는 어떻게 작동하나요?
모든 작업은 별도의 파일 시스템, 네트워크, 프로세스 공간을 가진 전용 Agent Computer에서 실행됩니다. 에이전트 간에 공유되는 것은 없습니다. 관리자는 컴퓨터별 네트워크 정책을 설정합니다 — 허용된 도메인 화이트리스트, 미승인 엔드포인트 차단, 데이터 유출 방지. 모든 작업이 로그에 기록됩니다.
팀이 사용하는 모델과 API 키를 제어할 수 있나요?
네. 관리자는 특정 모델을 승인하거나 차단하고, API 키를 중앙에서 관리하고, 팀 멤버별 사용량과 비용을 추적할 수 있습니다. 자체 API 키(BYOK)를 가져와 에이전트가 조직의 공급업체 계정을 직접 사용하도록 할 수도 있습니다.
API가 있나요?
네. Rebyte API로 작업 생성, 후속 메시지 전송, 상태 폴링, 결과 조회를 프로그래밍 방식으로 할 수 있습니다. 에이전트 워크플로를 CI/CD 파이프라인, 내부 도구, 커스텀 대시보드에 통합하세요.
기존 서비스와 Rebyte를 어떻게 통합하나요?
Rebyte API를 사용하여 기존 시스템에서 작업을 트리거하세요 — CI/CD 파이프라인, 내부 대시보드, Slack 봇, 또는 HTTP 요청을 보낼 수 있는 모든 서비스. Webhook을 사용하여 작업 완료 시 알림을 받을 수도 있어, 기존 워크플로를 대체하지 않고 Rebyte를 통합할 수 있습니다.
Rebyte는 팀에 어떻게 확장되나요?
수십 대 또는 수백 대의 Agent Computer를 병렬로 실행하세요 — 각각 자체 실행기, 컨텍스트, 스킬을 갖춥니다. 공유 워크스페이스를 통해 팀은 모든 실행 중인 에이전트를 실시간으로 확인할 수 있습니다. 사용량, 비용, 권한이 모두 중앙에서 관리됩니다.